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Corso Propedeutico: Matematica di Base per il Deep Learning
Matematica di Base per il Deep Learning
Notazioni: numeri. set e funzioni (12:57)
Spazi Cartesiani (41:43)
Matrici e Sistemi Lineari (52:35)
Calcolo Differenziale Univariato (58:54)
Calcolo Differenziale Multivariato (39:10)
Probabilità (97:29)
Notazioni: numeri. set e funzioni
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